ОТ ПРОТОТИПАДО ПРОДАКШЕНА
- 01Аудит
- 02Hardening
- 03Рефакторинг
- 04Деплой
Берём то, что вы собрали в Cursor, Bolt, Lovable, v0, Replit, Claude Code или Codex, и превращаем в продукт, которому можно доверить пользователей и деньги. Без переписывания с нуля.
- Cursor
- Bolt.new
- Lovable
- v0 by Vercel
- Replit
- Claude Code
- OpenAI Codex
- Windsurf
- GitHub Copilot
- Cline
- Aider
- ChatGPT
Что обычно остаётся за кадром
Пять пробелов, которые ИИ-инструменты оставляют разработчику. Все пять — препятствия для продакшена, и сами они не уйдут.
Работает на десяти, падает на тысяче
Прототип отлично показывает себя в демонстрации. Но нет обработки ошибок, нет кэширования, нет оптимизации запросов. Первая волна пользователей — и всё ложится. А вы даже не узнаете почему: мониторинга тоже нет.
Некуда деплоить по-настоящему
Прототип крутится на своей машине или на бесплатном тарифе. А дальше — сборка и выкладка, домен, сертификаты, резервные копии, масштабирование, мониторинг. Это отдельный мир, в который ИИ-инструменты не заходят.
Код невозможно развивать
ИИ сгенерировал код, который работает, но который нельзя поддерживать. Нет структуры, нет тестов, дублирование, жёсткие зависимости. Каждое изменение ломает что-то старое. Через месяц проще переписать, чем починить.
Соответствие закону никто не отменял
Если продукт работает с персональными данными, 152-ФЗ действует с первого пользователя. Не с тысячного и не после раунда инвестиций. С первого. А иностранные площадки по умолчанию — уже нарушение.
Защиты нет ни у приложения, ни у инфраструктуры
Генераторы не думают о безопасности. Токены прямо в коде, инъекции в запросах, отсутствие нормальной авторизации, открытые точки доступа. Пока это демонстрация — неважно. Как только приходят живые пользователи с живыми данными, риски доходят до уголовных.
С этим приходят чаще всего
Фаундеры с первой версией
Собрали приложение за выходные в Bolt или Cursor. Показали инвесторам, получили интерес. Теперь нужно, чтобы это работало по-настоящему — с пользователями, платежами и данными.
Продакты в компаниях
Кто-то в команде собрал внутренний инструмент. Все пользуются, всем нравится. Но отдел разработки говорит, что это не продакшен, и на поддержку не берёт.
Разработчики без бэкенда
Фронтендер или мобильный разработчик собрал через ИИ приложение целиком. Фронт отличный, серверную часть показывать страшно. Нужна экспертиза в инфраструктуре, безопасности и архитектуре.
Агентства с проектом клиента
Клиент пришёл с тем, что собрал сам, и просит «просто задеплоить». Вы понимаете, что просто не получится. Мы можем быть вашим техническим партнёром в таких случаях.
Пришлите проект — получите ответ за 24 часа
Для большинства проектов первичный анализ мы делаем бесплатно. Смотрим код, архитектуру, безопасность и инфраструктуру и даём честную оценку: что с проектом, какие риски и сколько стоит путь в продакшен. Для очень крупных проектов проводим частичный аудит ключевых компонентов с оценкой общего объёма работ.
Ответим в течение суток. NDA — по запросу.
- 01Оценка состояния кода и архитектуры
- 02Список критичных рисков безопасности
- 03Риски по 152-ФЗ и хранению данных
- 04Объём работ и стоимость вывода в продакшен
- 05Рекомендация по уровню вмешательства
Четыре уровня вмешательства
Выбираете глубину — от проверки до полного вывода в продакшен. Каждый уровень оплачивается отдельно, начать можно с малого.
Аудит
Хотите понять, насколько код готов к продакшену.
Полный разбор кодовой базы: безопасность, архитектура, производительность, качество кода, готовность инфраструктуры. На выходе отчёт с расставленными приоритетами — что критично, что важно, что можно оставить.
Документ с чёткой картиной: что есть, чего не хватает и сколько стоит путь в продакшен.
- Авторизацию и аутентификацию
- Инъекции, межсайтовые атаки, открытые точки доступа
- Хранение секретов и конфигурации
- Обработку ошибок и краевых случаев
- Структуру кода, зависимости, дублирование
- Покрытие тестами
- Готовность к выкладке и масштабированию
Hardening
Код в целом рабочий, нужно закрыть дыры и подготовить к продакшену.
Берём существующий код и делаем его пригодным для продакшена: закрываем уязвимости, добавляем тесты, приводим в порядок обработку ошибок, настраиваем мониторинг и готовим к выкладке.
Тот же продукт, но безопасный, стабильный и готовый к живым пользователям.
- Закрытие уязвимостей
- Тесты на критичных путях
- Обработка ошибок
- Логирование и мониторинг
- Оптимизация производительности
- Подготовка к выкладке: контейнер, конвейер, переменные окружения
Рефакторинг
Код не спасти, но логика и опыт пользователя — то, что нужно.
Переписываем на правильной архитектуре, сохраняя бизнес-логику и пользовательский опыт. Пользователь не заметит разницы, а у вас появится продукт, который можно развивать годами.
Новая кодовая база, которая делает то же самое, но правильно.
- Проектирование архитектуры с нуля
- Перенос функциональности без потери опыта пользователя
- Полное покрытие тестами
- Документация для будущей команды
- Модульная структура под быстрое развитие
Деплой и поддержка
Нужен не только код, но и инфраструктура.
Выводим в продакшен на надёжной инфраструктуре. Настраиваем конвейер выкладки, мониторинг, резервные копии, оповещения. Остаёмся на поддержке после запуска.
Продукт в продакшене, который работает, масштабируется и не падает.
- Выкладку на Yandex Cloud или другую площадку
- Конвейер автоматической сборки и выкладки
- Мониторинг и оповещения раньше, чем заметят пользователи
- Резервные копии и восстановление
- Поддержку после запуска
Не уверены, какой уровень нужен? Начните с бесплатного анализа.
ИИ ускоряет, инженеры проектируют
Claude Code, Codex, Cursor и подобные инструменты ускоряют рутину и помогают двигаться быстрее. Но каждая строка проходит через архитектурный контроль, ревью и тестирование. ИИ генерирует — инженеры проектируют, проверяют и отвечают за результат.
Поэтому мы понимаем сгенерированный код лучше большинства: мы работаем с ним каждый день, но внутри инженерного процесса.
Работаем с кодом из любого инструмента
Неважно, где собран прототип. У каждого генератора свои повадки и свои слабые места — мы знаем их и знаем, что с ними делать.
Cursor
- Архитектура без слоёв
- Неоптимальные зависимости
- Тестов обычно нет вовсе
Bolt.new
- Монолит без разделения
- Значения и секреты в коде
- Нет границы между клиентом и сервером
Lovable
- Ограниченная настройка
- Жёсткая привязка к платформе
- Сложности с масштабированием
v0 by Vercel
- Только интерфейс, без сервера
- Нет работы с настоящими данными
- Нет авторизации и слоя API
Replit Agent
- Специфичная инфраструктура площадки
- Привязка к её среде выполнения
- Нестандартная выкладка
Claude Code
- Избыточная структура без ограничений
- Нестандартные абстракции
- Пропущенные требования продакшена
OpenAI Codex
- Рабочий код без инженерного контроля
- Нет стратегии тестирования
- Не учитывает инфраструктуру
ChatGPT и Copilot
- Лоскутная структура
- Нет единой архитектуры
- Смешение подходов и стилей
Все восемь совместимы. Без переписывания с нуля: берём то, что есть, и достраиваем недостающее.
Данные граждан России — на территории России
Персональные данные граждан России должны храниться и обрабатываться в России. Это не рекомендация, а закон, и действует он с первого пользователя, оставившего почту или телефон. Большинство ИИ-конструкторов выкладывают приложение на иностранные площадки — значит, нарушение начинается в день запуска.
Иностранная юрисдикция
- NetlifyСША
- VercelСША
- Google CloudСША
- DigitalOceanСША
Yandex Cloud, Россия
Данные в России, закон соблюдён, приложение работает.
Мы партнёр Yandex Cloud, и наш интерес здесь очевиден. Требование хранить данные в России от этого не перестаёт быть законом.
Подробно про 152-ФЗ: штрафы, статьи, порядок приведенияОт прототипа до продакшена за четыре шага
Прозрачный процесс с понятными этапами и реалистичными сроками. Без сюрпризов и скрытых стадий.
Присылаете проект
Ссылка на репозиторий, архив, доступ к среде — в любом виде. Плюс короткое описание: что это, для кого и что должно работать.
Аудит
Разбираем код, готовим отчёт. Созваниваемся и проходим по каждому пункту. Вы видите полную картину и решаете: hardening, рефакторинг или сразу выкладка.
Работа
В зависимости от уровня — от недели hardening до четырёх-восьми недель рефакторинга и выкладки. Прозрачные отрезки, демонстрация каждую неделю, доступ к репозиторию с первого дня.
Запуск и поддержка
Выводим в продакшен, настраиваем мониторинг, передаём документацию. Остаёмся на поддержке или передаём вашей команде с полным вводом в курс дела.
Шесть причин
Понимаем код от ИИ изнутри
Мы сами используем ИИ в разработке каждый день. Знаем его повадки, типичные проблемы и то, как их решать, не переписывая всё ради красоты.
Полный цикл, одна команда
Аудит, код, инфраструктура, безопасность, выкладка, поддержка — всё внутри. Не нужно собирать подрядчиков и каждому пересказывать контекст.
Партнёр Yandex Cloud
Сертифицированный партнёр в России и Казахстане. Выкладываем на надёжную инфраструктуру, оптимизируем расходы, закрываем требования закона.
Сохраняем то, что работает
Если интерфейс хорош и логика верная, мы не станем переписывать ради переписывания. Усиливаем слабое, сохраняем сильное.
Закрываем 152-ФЗ целиком
Переносим приложение с иностранных серверов, готовим документы, помогаем с уведомлением в Роскомнадзор.
Прозрачный процесс
Доступ к репозиторию с первого дня, демонстрация каждую неделю, сроки и бюджет до начала работы — без «в процессе уточним».
Проект, который начинался как прототип
Для большинства проектов первичный анализ бесплатный. Присылайте ссылку на репозиторий или архив: посмотрим код, архитектуру, безопасность и соответствие закону и скажем прямо, что хорошо, какие риски и сколько стоит путь в продакшен.