Берём то, что вы собрали в Cursor, Bolt, Lovable, v0, Replit, Claude Code или Codex — и превращаем в продукт, которому можно доверить пользователей и деньги. Без переписывания с нуля.
Пять типичных пробелов, которые AI-инструменты оставляют разработчику. Все пять — блокеры для прода. Они не уйдут сами.
Прототип отлично показывает себя в демо. Но нет обработки ошибок, нет кэширования, нет оптимизации запросов. Первая волна пользователей — и всё ложится. А вы даже не узнаете почему: мониторинга тоже нет.
Прототип крутится на localhost или на бесплатном тарифе. А дальше? CI/CD, домен, SSL, бэкапы, автоскейлинг, мониторинг — это отдельный мир, в который AI-инструменты не заходят.
AI сгенерировал код, который работает, но его невозможно поддерживать. Нет структуры, нет тестов, дублирование, жёсткие зависимости. Каждое новое изменение ломает что-то старое. Через месяц проще переписать, чем починить.
Если ваш продукт работает с персональными данными — 152-ФЗ действует с первого пользователя. Не с тысячного, не после раунда инвестиций. С первого. И иностранные хостинги по умолчанию — уже нарушение.
AI-генераторы не думают о безопасности. Токены в коде, SQL-инъекции, отсутствие нормальной авторизации, открытые API-эндпоинты. Пока это демо — неважно. Но как только приходят реальные пользователи с реальными данными, риски доходят вплоть до уголовных.
Собрали приложение за выходные в Bolt или Cursor. Показали инвесторам, получили интерес. Теперь нужно, чтобы это реально работало — с пользователями, платежами и данными.
Кто-то из команды навайбкодил внутренний инструмент. Все пользуются, всем нравится. Но IT-отдел говорит «это не production» и не берёт на поддержку. Нужно довести до стандартов.
Фронтендер или мобильщик, собравший полностековое приложение через AI. Фронт — огонь. Бэкенд — страшно показывать. Нужна экспертиза в инфраструктуре, безопасности и архитектуре серверной части.
Клиент пришёл с тем, что навайбкодил, и просит «просто задеплоить». Вы понимаете, что «просто» не получится. Мы можем быть вашим техническим партнёром для таких случаев.
Для большинства проектов мы делаем первичный анализ бесплатно. Смотрим код, архитектуру, безопасность, инфраструктуру — и даём честную оценку: что с проектом, какие риски и сколько стоит путь в прод. Для очень крупных проектов проводим частичный аудит ключевых компонентов с оценкой общего объёма работ.
Выбирайте глубину вмешательства — от проверки до полного вывода в продакшен. От 3–5 дней аудита до 4–8 недель полного цикла рефакторинга и деплоя. Каждый уровень оплачивается отдельно — можно начать с малого.
Хотите понять, насколько ваш код готов к проду.
Полный разбор кодовой базы. Безопасность, архитектура, производительность, качество кода, инфраструктурная готовность. На выходе — отчёт с приоритизированным списком: что критично, что важно, что можно оставить.
Документ с чёткой картиной: что у вас есть, чего не хватает, и сколько стоит путь в прод.
Код в целом рабочий, нужно закрыть дыры и подготовить к проду.
Берём существующий код и делаем его production-ready: закрываем уязвимости, добавляем тесты, нормализуем обработку ошибок, настраиваем мониторинг и готовим к деплою.
Тот же продукт, но безопасный, стабильный и готовый к реальным пользователям.
Код не спасти, но логика и UX — то, что нужно.
Переписываем на правильной архитектуре, сохраняя бизнес-логику и пользовательский опыт. Пользователь не заметит разницы — но у вас будет продукт, который можно развивать годами.
Новая кодовая база, которая делает то же самое, но правильно.
Нужен не только код, но и инфраструктура.
Выводим в прод на надёжной инфраструктуре. Настраиваем CI/CD, мониторинг, бэкапы, алерты. Остаёмся на поддержке после запуска.
Продукт в проде, который работает, масштабируется и не падает.
Не уверены, какой уровень нужен?
Claude Code, OpenAI Codex, Cursor, Google Jules ускоряют рутину и помогают двигаться быстрее. Но каждая строка проходит через архитектурный контроль, код-ревью и тестирование. AI генерирует — инженеры проектируют, валидируют и отвечают за результат.
AI генерирует → сразу в прод
AI ускоряет → инженеры контролируют
Нет архитектуры, нет ревью, нет тестов
Архитектура до генерации, ревью после
Скорость за счёт качества
Скорость без потери качества
Работает, пока не сломается
Работает, масштабируется, поддерживается
Мы работаем с ним каждый день — но в рамках инженерного процесса. AI генерирует, инженеры отвечают за результат.
Неважно, где вы собрали прототип. У каждого генератора свои паттерны и свои типичные слабые места — мы знаем все восемь и знаем, как с ними работать.
Мы не заставляем вас менять стек ради стека. Берём то, что есть, и достраиваем недостающее.
По 152-ФЗ персональные данные граждан РФ должны храниться и обрабатываться на территории России. Это не рекомендация — это закон. И он действует с первого пользователя, который оставил email или номер телефона.
Большинство AI-конструкторов деплоят на Netlify, Vercel, Google Cloud, DigitalOcean — это иностранные серверы. Если ваше приложение собирает данные пользователей — это нарушение 152-ФЗ с первого дня.
Вне правового поля 152-ФЗ. Нарушение с первого пользователя.
Данные в РФ. Закон соблюдён. Приложение работает.
Переносим приложение с иностранных серверов на Yandex Cloud. Данные — в РФ, закон — соблюдён, приложение — работает без простоя и переписывания архитектуры.
Yandex Cloud · MigrationYandex Cloud · MigrationПроверяем, какие данные собирает приложение, где они хранятся, как передаются между сервисами. Выявляем нарушения до того, как их найдёт Роскомнадзор.
Risk · AuditRisk · AuditГотовим пакет документов: политика конфиденциальности, согласие на обработку персональных данных, уведомление в Роскомнадзор. Технически и юридически — чисто.
Legal · DocumentsLegal · DocumentsВ рамках анализа показываем полную картину: не только код и архитектуру, но и юридические, инфраструктурные и compliance-проблемы. Вы видите всё до начала работ.
Full · DisclosureFull · DisclosureCompliance — не опция.Собираете данные пользователей в РФ?Тогда это обязательно.
Мы делаем так, чтобы вы могли сосредоточиться на продукте — а не на юристах и Роскомнадзоре.
Прозрачный процесс с понятными этапами и реалистичными сроками. От первого письма до запуска в проде. Без сюрпризов и скрытых стадий.
Ссылка на репозиторий, zip-архив, доступ к Replit — в любом формате. Плюс короткое описание: что это, для кого, что должно работать. Пять минут вашего времени.
Разбираем код, формируем отчёт. Созваниваемся, проходим по каждому пункту. Вы понимаете полную картину и принимаете решение: hardening, рефакторинг или деплой.
В зависимости от выбранного уровня — от 1 недели hardening до 4–8 недель рефакторинга и деплоя. Прозрачные спринты, демо каждую неделю, доступ к репозиторию с первого дня.
Выводим в прод, настраиваем мониторинг, передаём документацию. Остаёмся на поддержке по SLA — или передаём вашей команде с полным онбордингом.
Мы не про громкие обещания — мы про результат, который можно показать и подписать. Шесть пунктов, по которым нас можно проверять на каждом проекте.
Мы сами используем AI в разработке каждый день. Знаем его паттерны, типичные проблемы и как их решать эффективно — не переписывая всё ради красоты.
Сертифицированный партнёр Yandex Cloud в России и Казахстане. Деплоим на надёжную инфраструктуру, оптимизируем косты, обеспечиваем compliance.
Переносим приложение с иностранных серверов на Yandex Cloud, готовим документы по 152-ФЗ, помогаем с уведомлением в Роскомнадзор.
Аудит, код, инфраструктура, безопасность, деплой, поддержка — всё внутри. Не нужно собирать зоопарк подрядчиков и пересказывать контекст каждому.
Если ваш UI хорош и логика верная — мы не будем переписывать ради переписывания. Усиливаем слабые места, сохраняем сильные, уважаем сделанную вами работу.
Доступ к репозиторию с первого дня. Еженедельные демо. Чёткие сроки и бюджет до начала работы — без «в процессе уточним».
Один опубликованный кейс и ещё несколько в подготовке. Каждый начинался с того, что кто-то собрал рабочий прототип — а дальше нужно было сделать из этого продукт.
Продакт-менеджер RandomCoffee собрал в Cursor прототип фичи «Итоги года 2025» — персонализированную страницу для каждого пользователя с его статистикой за год. Визуал и логика — готовы. Но это прототип, не production.
Взяли визуал из прототипа, переписали под существующий бэкенд и фронтенд RandomCoffee, интегрировали в production-приложение. Адаптировали под реальные данные, нагрузку и инфраструктуру — без потери дизайна и UX, которые уже нравились команде.
Все 300 000+ пользователей RandomCoffee получили доступ к персонализированным итогам года внутри приложения. Фича работает на реальных данных, выдерживает нагрузку и живёт внутри основного продукта.
Для большинства проектов первичный анализ бесплатный. Присылайте ссылку на репозиторий или архив — мы посмотрим код, архитектуру, безопасность, compliance — и скажем прямо: что хорошо, какие риски и сколько стоит путь в прод.